Player Biomechanics Digital Twin
球员受力骨架模型
Player Force Skeleton
普通足球数据记录结果。筋骨 Seek Football Lab 进一步解释动作背后的身体机制。
同样一次变向，有的人通过髋部完成吸收和转移，有的人把压力留在膝盖和脚踝。
同样一次落地，有的人能够稳定缓冲，有的人会出现膝内扣、重心偏移和左右侧代偿。
Player Force Skeleton 从球员的正面、背面和侧面照片开始，建立基础身体模型。系统会标记骨盆、髋、膝、踝、足部和躯干等关键受力点，并在比赛视频中追踪这些点的动态变化。
目标是让球员、家庭和教练看到动作完成方式、身体成本、长期风险和下一步训练方向。
Video-level force estimate
相对负荷指数 · 动作成本 · 髋膝踝协同关系 · 风险趋势
Body Baseline
从四张照片开始，建立个人受力骨架
Photo 01
正面
Photo 02
背面
Photo 03
左侧
Photo 04
右侧
系统通过标准照片建立基础身体模型，识别头部、躯干、骨盆、髋、膝、踝、足部、肩、肘、腕等关键点。
同时分析身体比例、关节朝向、脚尖方向、骨盆旋转、站姿偏移和左右侧差异。
这一步用于建立可以被比赛动作调用的受力骨架。
Force Points
关键受力点
Video-level force estimate
相对负荷指数 · 动作成本 · 髋膝踝协同关系 · 风险趋势
足球动作的质量取决于速度、力量和身体链条的传递效率。
当髋部吸收不足，膝盖可能承担更多制动压力。
当支撑脚方向错误，变向动作可能出现额外损耗。
当落地缓冲不足，膝、踝和躯干会用代偿完成稳定。
Player Force Skeleton 试图把这些关系从视频中提取出来。
Match Motion
把比赛动作套入个人模型
Clip 01
每一次触球
Clip 02
启动前三步
Clip 03
急停和变向
Clip 04
射门前后的支撑脚
Clip 05
起跳和落地
Clip 06
身体对抗后的稳定
Clip 07
高速状态下的二次决策
系统会把这些动作片段与球员自己的受力骨架结合，估算动作中的相对负荷和风险趋势。
MVP Boundary
第一版不追求医学级测力，而追求可用的动作解释
普通比赛视频无法直接替代实验室级动作捕捉、力板和医学检测。Football Lab 第一阶段聚焦视频级可用结果。
Metric
膝关节高负荷指数
Metric
髋主导发力指数
Metric
踝稳定指数
Metric
落地缓冲指数
Metric
急停制动成本
Metric
变向膝内扣风险
Metric
左右侧负荷不对称
Metric
动作链条效率
这些指标让球员、家庭和教练能够更早理解动作问题，避免等到伤病出现后才回头找原因。
Action Cost
一次变向背后的身体成本
Action Clip
跑步机步态 · 3D 关节追踪
单机位跑步机视频提取人体关节点，生成骨架叠加视频、膝关节角度序列和视频级载荷估算。
中后段 4 秒作为稳定分析窗口
逐帧重建头、肩、髋、膝和踝等关节点
左右膝屈曲角度随时间记录
步频与垂直载荷作为视频级估算
完整结果进入 3D 动作分析页
处理帧数
118
步频估算
259.32 步/分
左膝角度范围
25.03°–107.25°
右膝角度范围
12.73°–109.49°
峰值垂直载荷代理
3.31 BW
指标用途
动作分析演示
Explanation
结果来自单机位视频估算，遮挡和深度信息不足会影响关节角度、步频与载荷代理值。页面用于动作趋势展示，不替代实验室测力或医疗评估。
后续可接入身高、体重、跑步机带速和多机位标定，提升速度与受力估算的稳定性。
Force Skeleton MVP
第一阶段输出一份可读、可解释、可训练的动作报告
用四面身体照片建立球员受力骨架。用短比赛片段分析一次启动、急停、变向、落地或射门动作。
Output 01
球员身体受力骨架图
Output 02
静态姿态风险提示
Output 03
动作关键帧截图
Output 04
髋膝踝负荷趋势图
Output 05
一段可读的人话解释
Biomechanics Layer
从动作结果，走向身体机制
Four photos for the body baseline. One clip for the movement cost.